面临挑战

• 传统物理机或虚拟机的方式，无法对CPU资源进行有效的调配，量化分析的效率大大降低
• 计算任务的调度靠人工的手段来干预，通常是某几个任务固定分配到某个节点上，一旦节点宕机，任务执行中断
• 当数据量大的情况下，任务的执行结果无法及时的上报，需要安装额外的监控软件来监控任务的执行状态
• 当前的研发流程自动化程度低，导致各团队之间沟通成本高，效率低，增大快速迭代难度

解决方案

秒云对大量计算任务程序进行容器化改造，并将每一个计算任务编排成秒云平台中的任务类型资源对象，能快速启动运行量化交易计算分析，使用CronJob在非交易时间段运行数据处理任务，根据计算的规模自动动态申请计算资源，任务执行结束自动释放。大大加快定量化的分析和构建定量化的模型的时间，以实现对数据的实时决策。

客户收益

• 按照任务的需求动态调度计算资源，实现分布式任务调度，并自动管理回收资源
• 支持串行按顺序执行任务，支持并行同时执行任务
• 支持定时重复执行任务
• 支持任务完成后的邮件通知、事件告警等